​变异系数怎么算？（变异系数怎么算）

如何计算变异系数？

变异系数是衡量某一人群数据分布水平的统计方法。它通常用于表示样品标准差与样品平均值之比，称为变异系数。一般用于数据分析，旨在显示一组数据观测数据的偏差。变异系数是标准差除以平均值，并以百分比表示。

变异系数公式：变异系数=标准差/平均值

例如，根据上述公式，总共有五个数据：2、4、6、8、10，变异系数的值为：

变异系数=标准差/平均值=√((2-6)² (4-6)² (6-6)² (8-6)² (10-6)²) / 6=√20/6=2/3=0.67

变异系数的取值范围为0(一致)到无限大(不一致)。数学上，变异系数公式的结果范围在0到1之间，以百分比表示。值越大，变化越高。

一般来说，当变异系数低于15时％当数据分布足够匀称时，值超过20％如果变异系数超过30，则表明数据变化较大％，那么这组数据的变化就太大了，我们可以使用变化系数来检测数据中标准值的分布特征。

拓展知识：

变化系数与另一个重要指标——变化程度有关。变化程度是量化数据变化程度的定量指标。它是对数据中值变化程度的描述。一般来说，数据中任何一组数据值的变化水平都是通过与平均值相比的百分比来衡量的，即变化程度=一组数据的标准差/所有组数据的平均值，该指标还可以反映数据的分布特征，变异程度越大，数据分散程度越大，相反，变异程度越低，数据分布越集中。