​北京百家互联科技有限公司注册 百科，什么是自媒体人？

百科，什么是自媒体人？

一.自媒体就是我们随手发的一个朋友圈，一个qq动态，一个微博，只要是向外界传播的信息都是自媒体，所以我们每一个人都是自媒体。

二.自媒体平台

自媒体平台就是提供我们分享信息的软件，有我们今日头条、百家号、大鱼号、微博、企鹅号、等等。

三.自媒体需要的是什么？

需要的是走在前线的信息，也就要分享别人不知道的事，或者是一些对他人有帮助的事才会吸引更多的看众。

四.自媒体领域选择

可以根据自己的专长或者就是自己的爱好去做，也可以选择热门的领域去做，这里分享一张图，供大家选择。

五.新手如何入门自媒体

1，首先注册账号，实名认证，打开收益

2，找视频素材，推荐风铃自己在用的:片库网，韩剧tv，日剧tv

3，剪辑视频，风铃刚做的时候用的手机剪辑，用的软件就是“剪映”。

4，视频封面，简洁一点，可以添加领域的热门关键词，提高曝光率～

最后我们把内容做精做好，有了播放量就有收益啦～

开州区2023年规划报告？

2023年，开州将坚定不移抓牢“四大产业集群、营商环境优化、重大产业项目、工业增加值率”，深化制造强区、质量强区、数字开州建设，推进产业体系提质升级。建设全市重要绿色工业集聚区，提质发展能源建材、食品医药、电子信息、装备制造四大产业集群，工业投资完成74亿元，规上工业增加值增长8.5%以上，力争全年合同引资400亿元以上，借力大数据、物联网、5G等新技术，加快数字经济发展。

为此，开州区深入实施补链延链强链行动，加快形成能源建材规模化、食品医药特色化、电子信息数字化、装备制造链群化的发展格局。持续推进中小企业成长工程，推动百家企业上云、30家企业升规，培育市级“专精特新”、国家“小巨人”企业5家。深化“四有四更”招商营商理念，大尺度革新“大招商”工作机制，着力新引进重大项目70个，强化全过程“保姆式”服务，推动50个项目动工开建，实现40个项目竣工投产。

在数字经济方面，将新建5G基站500个，推动5G网络城乡全面深度覆盖，建设工业互联应用示范网络。拓展智慧政务、智慧交通、智慧康养、智慧教育、智慧旅游等场景应用。实施数字车间、智能化改造等项目29个，打造“智慧农业·数字乡村”，建设智慧果园、智慧茶园2个，建成互联网小镇1个、互联网村10个。

神经网络的发展趋势如何？

神经网络的云集成模式还不是很成熟，应该有发展潜力，但神经网络有自己的硬伤，不知道能够达到怎样的效果，所以决策支持系统中并不是很热门，但是神经网络无视过程的优点也是无可替代的，云网络如果能够对神经网络提供一个互补的辅助决策以控制误差的话，也许就能使神经网络成熟起来

1 人工神经网络产生的背景

自古以来，关于人类智能本源的奥秘，一直吸引着无数哲学家和自然科学家的研究热情。生物学家、神经学家经过长期不懈的努力，通过对人脑的观察和认识，认为人脑的智能活动离不开脑的物质基础，包括它的实体结构和其中所发生的各种生物、化学、电学作用，并因此建立了神经元网络理论和神经系统结构理论，而神经元理论又是此后神经传导理论和大脑功能学说的基础。在这些理论基础之上，科学家们认为，可以从仿制人脑神经系统的结构和功能出发，研究人类智能活动和认识现象。另一方面，19世纪之前，无论是以欧氏几何和微积分为代表的经典数学，还是以牛顿力学为代表的经典物理学，从总体上说，这些经典科学都是线性科学。然而，客观世界是如此的纷繁复杂，非线性情况随处可见，人脑神经系统更是如此。复杂性和非线性是连接在一起的，因此，对非线性科学的研究也是我们认识复杂系统的关键。为了更好地认识客观世界，我们必须对非线性科学进行研究。人工神经网络作为一种非线性的、与大脑智能相似的网络模型，就这样应运而生了。所以，人工神经网络的创立不是偶然的，而是20世纪初科学技术充分发展的产物。

2 人工神经网络的发展

人工神经网络的研究始于40年代初。半个世纪以来，经历了兴起、高潮与萧条、高潮及稳步发展的远为曲折的道路。

1943年，心理学家W.S.Mcculloch和数理逻辑学家W.Pitts 提出了M—P模型，这是第一个用数理语言描述脑的信息处理过程的模型， 虽然神经元的功能比较弱，但它为以后的研究工作提供了依据。1949年，心理学家D.O.Hebb提出突触联系可变的假设，根据这一假设提出的学习规律为神经网络的学习算法奠定了基础。 1957 年， 计算机科学家Rosenblatt提出了著名的感知机模型，它的模型包含了现代计算机的一些原理，是第一个完整的人工神经网络，第一次把神经网络研究付诸工程实现。由于可应用于模式识别，联想记忆等方面，当时有上百家实验室投入此项研究，美国军方甚至认为神经网络工程应当比“原子弹工程”更重要而给予巨额资助，并在声纳信号识别等领域取得一定成绩。1960年，B.Windrow和E.Hoff提出了自适应线性单元， 它可用于自适应滤波、预测和模式识别。至此，人工神经网络的研究工作进入了第一个高潮。

1969年，美国著名人工智能学者M.Minsky和S.Papert编写了影响很大的Perceptron一书，从理论上证明单层感知机的能力有限，诸如不能解决异或问题，而且他们推测多层网络的感知机能力也不过如此，他们的分析恰似一瓢冷水，很多学者感到前途渺茫而纷纷改行，原先参与研究的实验室纷纷退出，在这之后近10年，神经网络研究进入了一个缓慢发展的萧条期。这期间，芬兰学者T.Kohonen 提出了自组织映射理论，反映了大脑神经细胞的自组织特性、记忆方式以及神经细胞兴奋刺激的规律；美国学者S.A.Grossberg的自适应共振理论（ART ）；日本学者K.Fukushima提出了认知机模型；ShunIchimari则致力于神经网络有关数学理论的研究等，这些研究成果对以后的神经网络的发展产生了重要影响。

美国生物物理学家J.J.Hopfield于1982年、1984年在美国科学院院刊发表的两篇文章，有力地推动了神经网络的研究，引起了研究神经网络的又一次热潮。 1982 年， 他提出了一个新的神经网络模型——hopfield网络模型。他在这种网络模型的研究中，首次引入了网络能量函数的概念，并给出了网络稳定性的判定依据。1984年，他又提出了网络模型实现的电子电路，为神经网络的工程实现指明了方向，他的研究成果开拓了神经网络用于联想记忆的优化计算的新途径，并为神经计算机研究奠定了基础。1984年Hinton等人将模拟退火算法引入到神经网络中，提出了Boltzmann机网络模型，BM 网络算法为神经网络优化计算提供了一个有效的方法。1986年，D.E.Rumelhart和J.LMcclelland提出了误差反向传播算法，成为至今为止影响很大的一种网络学习方法。1987年美国神经计算机专家R.Hecht—Nielsen提出了对向传播神经网络，该网络具有分类灵活，算法简练的优点，可用于模式分类、函数逼近、统计分析和数据压缩等领域。1988年L.Ochua 等人提出了细胞神经网络模型，它在视觉初级加工上得到了广泛应用。

为适应人工神经网络的发展，1987年成立了国际神经网络学会，并决定定期召开国际神经网络学术会议。1988年1月Neural Network 创刊。1990年3月IEEE Transaction on Neural Network问世。 我国于1990年12月在北京召开了首届神经网络学术大会，并决定以后每年召开一次。1991 年在南京成立了中国神经网络学会。 IEEE 与INNS 联合召开的IJCNN92已在北京召开。 这些为神经网络的研究和发展起了推波助澜的作用，人工神经网络步入了稳步发展的时期。

90年代初，诺贝尔奖获得者Edelman提出了Darwinism模型，建立了神经网络系统理论。同年，Aihara等在前人推导和实验的基础上，给出了一个混沌神经元模型，该模型已成为一种经典的混沌神经网络模型，该模型可用于联想记忆。 Wunsch 在90OSA 年会上提出了一种AnnualMeeting，用光电执行ART，学习过程有自适应滤波和推理功能，具有快速和稳定的学习特点。1991年，Hertz探讨了神经计算理论， 对神经网络的计算复杂性分析具有重要意义；Inoue 等提出用耦合的混沌振荡子作为某个神经元，构造混沌神经网络模型，为它的广泛应用前景指明了道路。1992年，Holland用模拟生物进化的方式提出了遗传算法， 用来求解复杂优化问题。1993年方建安等采用遗传算法学习，研究神经网络控制器获得了一些结果。1994年Angeline等在前人进化策略理论的基础上，提出一种进化算法来建立反馈神经网络，成功地应用到模式识别，自动控制等方面；廖晓昕对细胞神经网络建立了新的数学理论和方法，得到了一系列结果。HayashlY根据动物大脑中出现的振荡现象，提出了振荡神经网络。1995年Mitra把人工神经网络与模糊逻辑理论、 生物细胞学说以及概率论相结合提出了模糊神经网络，使得神经网络的研究取得了突破性进展。Jenkins等人研究光学神经网络， 建立了光学二维并行互连与电子学混合的光学神经网络，它能避免网络陷入局部最小值，并最后可达到或接近最理想的解；SoleRV等提出流体神经网络，用来研究昆虫社会，机器人集体免疫系统，启发人们用混沌理论分析社会大系统。1996年，ShuaiJW’等模拟人脑的自发展行为， 在讨论混沌神经网络的基础上提出了自发展神经网络。1997、1998年董聪等创立和完善了广义遗传算法，解决了多层前向网络的最简拓朴构造问题和全局最优逼近问题。

随着理论工作的发展，神经网络的应用研究也取得了突破性进展，涉及面非常广泛，就应用的技术领域而言有计算机视觉，语言的识别、理解与合成，优化计算，智能控制及复杂系统分析，模式识别，神经计算机研制，知识推理专家系统与人工智能。涉及的学科有神经生理学、认识科学、数理科学、心理学、信息科学、计算机科学、微电子学、光学、动力学、生物电子学等。美国、日本等国在神经网络计算机软硬件实现的开发方面也取得了显著的成绩，并逐步形成产品。在美国，神经计算机产业已获得军方的强有力支持，国防部高级研究计划局认为“神经网络是解决机器智能的唯一希望”，仅一项8 年神经计算机计划就投资4亿美元。在欧洲共同体的ESPRIT计划中， 就有一项特别项目：“神经网络在欧洲工业中的应用”，单是生产神经网络专用芯片这一项就投资2200万美元。据美国资料声称，日本在神经网络研究上的投资大约是美国的4倍。我国也不甘落后，自从1990 年批准了南开大学的光学神经计算机等3项课题以来， 国家自然科学基金与国防预研基金也都为神经网络的研究提供资助。另外，许多国际著名公司也纷纷卷入对神经网络的研究，如Intel、IBM、Siemens、HNC。神经计算机产品开始走向商用阶段，被国防、企业和科研部门选用。在举世瞩目的海湾战争中，美国空军采用了神经网络来进行决策与控制。在这种刺激和需求下，人工神经网络定会取得新的突破，迎来又一个高潮。自1958年第一个神经网络诞生以来，其理论与应用成果不胜枚举。人工神经网络是一个快速发展着的一门新兴学科，新的模型、新的理论、新的应用成果正在层出不穷地涌现出来。

3 人工神经网络的发展前景

针对神经网络存在的问题和社会需求，今后发展的主要方向可分为理论研究和应用研究两个方面。

（1）利用神经生理与认识科学研究大脑思维及智能的机理、 计算理论，带着问题研究理论。

人工神经网络提供了一种揭示智能和了解人脑工作方式的合理途径，但是由于人类起初对神经系统了解非常有限，对于自身脑结构及其活动机理的认识还十分肤浅，并且带有某种“先验”。例如， Boltzmann机引入随机扰动来避免局部极小，有其卓越之处，然而缺乏必要的脑生理学基础，毫无疑问，人工神经网络的完善与发展要结合神经科学的研究。而且，神经科学，心理学和认识科学等方面提出的一些重大问题，是向神经网络理论研究提出的新挑战，这些问题的解决有助于完善和发展神经网络理论。因此利用神经生理和认识科学研究大脑思维及智能的机理，如有新的突破，将会改变智能和机器关系的认识。

利用神经科学基础理论的研究成果，用数理方法探索智能水平更高的人工神经网络模型，深入研究网络的算法和性能，如神经计算、进化计算、稳定性、收敛性、计算复杂性、容错性、鲁棒性等，开发新的网络数理理论。由于神经网络的非线性，因此非线性问题的研究是神经网络理论发展的一个最大动力。特别是人们发现，脑中存在着混沌现象以来，用混沌动力学启发神经网络的研究或用神经网络产生混沌成为摆在人们面前的一个新课题，因为从生理本质角度出发是研究神经网络的根本手段。

（2）神经网络软件模拟， 硬件实现的研究以及神经网络在各个科学技术领域应用的研究。

由于人工神经网络可以用传统计算机模拟，也可以用集成电路芯片组成神经计算机，甚至还可以用光学的、生物芯片的方式实现，因此研制纯软件模拟，虚拟模拟和全硬件实现的电子神经网络计算机潜力巨大。如何使神经网络计算机与传统的计算机和人工智能技术相结合也是前沿课题；如何使神经网络计算机的功能向智能化发展，研制与人脑功能相似的智能计算机，如光学神经计算机，分子神经计算机，将具有十分诱人的前景。

4 哲理

（1）人工神经网络打开了认识论的新领域

认识与脑的问题，长期以来一直受到人们的关注，因为它不仅是有关人的心理、意识的心理学问题，也是有关人的思维活动机制的脑科学与思维科学问题，而且直接关系到对物质与意识的哲学基本问题的回答。人工神经网络的发展使我们能够更进一步地既唯物又辩证地理解认识与脑的关系，打开认识论的新领域。人脑是一个复杂的并行系统，它具有“认知、意识、情感”等高级脑功能，用人工进行模拟，有利于加深对思维及智能的认识，已对认知和智力的本质的研究产生了极大的推动作用。在研究大脑的整体功能和复杂性方面，人工神经网络给人们带来了新的启迪。由于人脑中存在混沌现象，混沌可用来理解脑中某些不规则的活动，从而混沌动力学模型能用作人对外部世界建模的工具，可用来描述人脑的信息处理过程。混沌和智能是有关的，神经网络中引入混沌学思想有助于提示人类形象思维等方面的奥秘。人工神经网络之所以再度兴起，关键在于它反映了事物的非线性，抓住了客观世界的本质，而且它在一定程度上正面回答了智能系统如何从环境中自主学习这一最关键的问题，从认知的角度讲，所谓学习，就是对未知现象或规律的发现和归纳。由于神经网络具有高度的并行性，高度的非线性全局作用，良好的容错性与联想记忆功能以及十分强的自适应、自学习功能，而使得它成为揭示智能和了解人脑工作方式的合理途径。但是，由于认知问题的复杂性，目前，我们对于脑神经网的运行和神经细胞的内部处理机制，如信息在人脑是如何传输、存贮、加工的？记忆、联想、判断是如何形成的？大脑是否存在一个操作系统？还没有太多的认识，因此要制造人工神经网络来模仿人脑各方面的功能，还有待于人们对大脑信息处理机理认识的深化。

（2）人工神经网络发展的推动力来源于实践、 理论和问题的相互作用

随着人们社会实践范围的不断扩大，社会实践层次的不断深入，人们所接触到的自然现象也越来越丰富多彩、纷繁复杂，这就促使人们用不同的原因加以解释不同种类的自然现象，当不同种类的自然现象可以用同样的原因加以解释，这样就出现了不同学科的相互交叉、综合，人工神经网络就这样产生了。在开始阶段，由于这些理论化的网络模型比较简单，还存在许多问题，而且这些模型几乎没有得到实践的检验，因而神经网络的发展比较缓慢。随着理论研究的深入，问题逐渐地解决特别是工程上得到实现以后，如声纳识别成功，才迎来了神经网络的第一个发展高潮。可Minisky认为感知器不能解决异或问题， 多层感知器也不过如此，神经网络的研究进入了低谷，这主要是因为非线性问题没得到解决。随着理论的不断丰富，实践的不断深入， 现在已证明Minisky的悲观论调是错误的。今天，高度发达的科学技术逐渐揭示了非线性问题是客观世界的本质。问题、理论、实践的相互作用又迎来了人工神经网络的第二次高潮。目前人工神经网络的问题是智能水平不高，还有其它理论和实现方面的问题，这就迫使人们不断地进行理论研究，不断实践，促使神经网络不断向前发展。总之，先前的原因遇到了解释不同的新现象，促使人们提出更加普遍和精确的原因来解释。理论是基础，实践是动力，但单纯的理论和实践的作用还不能推动人工神经网络的发展，还必须有问题提出，才能吸引科学家进入研究的特定范围，引导科学家从事相关研究，从而逼近科学发现，而后实践又提出新问题，新问题又引发新的思考，促使科学家不断思考，不断完善理论。人工神经网络的发展无不体现着问题、理论和实践的辩证统一关系。

（3 ）人工神经网络发展的另一推动力来源于相关学科的贡献及不同学科专家的竞争与协同

人工神经网络本身就是一门边缘学科，它的发展有更广阔的科学背景，亦即是众多科研成果的综合产物，控制论创始人Wiener在其巨著《控制论》中就进行了人脑神经元的研究；计算机科学家Turing就提出过B网络的设想；Prigogine提出非平衡系统的自组织理论，获得诺贝尔奖；Haken研究大量元件联合行动而产生宏观效果， 非线性系统“混沌”态的提出及其研究等，都是研究如何通过元件间的相互作用建立复杂系统，类似于生物系统的自组织行为。脑科学与神经科学的进展迅速反映到人工神经网络的研究中，例如生物神经网络理论，视觉中发现的侧抑制原理，感受野概念等，为神经网络的发展起了重要的推动作用。从已提出的上百种人工神经网络模型中，涉及学科之多，令人目不暇接，其应用领域之广，令人叹为观止。不同学科专家为了在这一领域取得领先水平，存在着不同程度的竞争，所有这些有力地推动了人工神经网络的发展。人脑是一个功能十分强大、结构异常复杂的信息系统，随着信息论、控制论、生命科学，计算机科学的发展，人们越来越惊异于大脑的奇妙，至少到目前为止，人类大脑信号处理机制对人类自身来说，仍是一个黑盒子，要揭示人脑的奥秘需要神经学家、心理学家、计算机科学家、微电子学家、数学家等专家的共同努力，对人类智能行为不断深入研究，为人工神经网络发展提供丰富的理论源泉。另外，还要有哲学家的参与，通过哲学思想和自然科学多种学科的深层结合，逐步孕育出探索人类思维本质和规律的新方法，使思维科学从朦胧走向理性。而且，不同领域专家的竞争与协调同有利于问题清晰化和寻求最好的解决途径。纵观神经网络的发展历史，没有相关学科的贡献，不同学科专家的竞争与协同，神经网络就不会有今天。当然，人工神经网络在各个学科领域应用的研究反过来又推动其它学科的发展，推动自身的完善和发展。

互联网在娱乐方面的意义？

传统在被迅速解构和颠覆

今天，全球社交网络用户总数已超过16亿，四分之一的人类奔忙在社交网站上。占有人们上网时间最多的社交网络，正跨越国界、跨越种族，让人们拥有了同一个地球社交圈。

美国南加州大学传播学院教授曼纽尔·卡斯特尔说：“如果你问现在的人们，什么东西对他们而言最重要？你会发现并非食物，而是沟通。因为沟通是个人生活、商业、教育、娱乐和一切的基础。沟通是人类生活的核心。”

满足人们特定兴趣的资源，在过去漫长的岁月里，一直是稀缺资源。今天不同了，院墙街道，山川大海，甚至国界洲际，都不再是我们的束缚。

万维网诞生的1991年，接入互联网的全球计算机还只有20万台。但如今，20多年后的今天，全球70亿人口中，网络人口已近30亿。

人类因此变得空前富有。

一家微博网站一天内发布的信息就超越了《纽约时报》的60年；全球最大的视频网站，一天上传的影像可以连续播放98年；如今两天积累的信息总和，就相当于人类历史留下的全部记忆。

伴随着海量信息几乎无成本的全球流淌，伴随着人与人、人与物、物与物之间囊括一起的连接，人们有理由预见，财富、生活、交往、创造、观念，立体的又一轮激烈变革就在眼前。

在这个迅速革新的时代，一切都在被颠覆。

夜店也可以O2O

对于新一代的80后、90后而言，娱乐正变得没有边界。娱乐不再受到时间与空间的限制，随时随地可以娱乐。其中，一方面是互联网和数字技术促进了娱乐便利化，另一方面，娱乐化的生活方式也驱动了文化科技产业的发展。

在这里，大众化的娱乐形态及其生活方式，将为未来中国夜店的发展提供很多可能性。

娱乐无边界的时代，中国夜店人可以做什么？

2015年1月8日，上海八点半科技有限公司在上海外滩游艇会举办了新闻发布会，备受瞩目的中国夜店行业专属APP——“八点半”揭开神秘面纱，隆重面世。同时和行业内八大连锁娱乐集团签约。

受几位夜店行业老朋友的邀请，我也参加了这次产品的发布会。

在2014年里，O2O模式的互联网产品已经杀入了中国的医疗、家政、打车等等，服务业已经完全和社交化媒体接轨，那么夜店呢？夜店能否也实现线上与线下的完美对接？

“八点半”“玩咖”这些新的娱乐互联网公司给了我们夜店人一股强心针：夜店也可以O2O。

就目前开发的界面而言，这是一款基于移动互联网技术的“大神级”软件，集酒吧、KTV、夜总会预订与消费、在线交友、精品游戏于一体，轻松点击，用户即可在这里实现夜店预订、活动发起、在线交友等功能。

作为一款免费的夜店预订软件，在大移动互联网时代下，试图改变传统营销理念，颠覆休闲娱乐的市场格局。

从此，夜店消费的线上与线下相融合将变为现实，从夜店预订到线上支付，从活动发起到用户聚集，这款新媒体应用可以最大限度地优化用户体验，最大化地降低夜店空台率，用现代化移动消费方式，达到店家、用户多方共赢的效果。

除此以外，“八点半”在移动社交方面同样功能强大，用户可以通过软件认识附近的朋友，便捷地进行即时互动，免费发送文字、语音和照片，开辟交流沟通渠道，降低社交门槛，丰富自己的社交圈。

截至目前，“八点半”覆盖包括北上广深等全国各大一线城市，甚至已经覆盖了很多二级城市，深受用户喜爱，拥有大规模用户群，是时下最热、最炫、最酷的“夜店神器”。

目前，“八点半”已在全国范围内与上百家连锁酒吧结成战略联盟，并开发建设夜店行业的数据库平台及O2O电子商务交易平台。利用大数据优势，通过互联网可控性操作方法，制定信用评级标准，为各大夜店的发展提供从预订、消费、管理、营销、推广、资金链等各个环节的全套解决方案。

同时，“八点半”公司还将推出私密聊天室、精彩互动游戏和线上精品店等模块，为消费者提供全新独特的用户体验。

当然，我通过与夜店同行的交流也了解到，目前“八点半”在中国夜店专业玩家中的装机量还是太少，社交化媒体最关键的用户体验——互动性，还有很大的提升空间。但是，它已经为我们预示了互联网时代夜店行业的很多可能性。

显然，一款夜店APP还不足以拯救一个传统行业，但除了拥抱互联网时代，夜店人别无选择。

传统夜店用互联网思维突围

必须指出的是，互联网时代，并不只是把纸条更新为微信，把线下变为线上这种纯技术性的变革，而是一种思维、一种理念、一种沟通模式的改变。

互联网时代给传统夜店行业带来的颠覆性影响，将在接下来的3到5年内见分晓。

面对强势的互联网企业对于传统夜店的围剿，传统夜店品牌开始试图通过运用互联网思维，开创各种新玩法，以实现突围。

事实证明，这些顺应时代的举措，最后都取得了不同程度的效果。

只不过，科技的更新速度往往超过人们的想象。

例如，在2010年前后，如日中天的微博，不过是短短两三年的时间，便很快在社交化媒体的创新时代中，被微信所取代。

与之相对应，夜店里通过微博来互动的方式，也逐步转向以微信朋友圈、微信公众号等的营销。很快，一个名为“微信智慧KTV”的微信服务应用上线了，现在，人们用手机可以点歌了。

2015年4月9日，微信智慧KTV上线并正式加入微信全行业解决方案。通过微信智慧KTV，消费者可以扫码支付房费、微信预约包房、自助取房、微信点歌、赠送虚拟礼物等。

微信官方表示，通过微信智慧KTV解决方案，将有效解决传统KTV收银时间集中、电话预约包房管理困难、包房互动手段传统落后、促销渠道单一无法精准触达用户等痛点。利用微信的社交性和连接特性，也让传统的KTV消费场景更加丰富，消费者感觉更有趣，同时也大大提高了KTV的经营效率。

目前，广州、深圳堂会KTV，北京、南京、长沙、昆明、成都温莎KTV，长沙乐点KTV，北京乐翻天KTV等7个城市共25个门店已全面接入微信智慧KTV解决方案。

未来，微信智慧KTV将覆盖更多连锁品牌，更多主流城市，为用户提供更多体验良好的优质场景。微信团队表示，将帮助商户结合自身情况进行微信智慧解决方案的落地，同时也将开放给更多第三方合作伙伴共同拓展。

2015年的3月份，微信发布了微信行业解决方案，具体体现在以微信公众号和微信支付为基础，帮助传统行业将原有的商业模式转移到微信平台上，并形成服务线上和线下的闭环。

这显然给所有服务产业发出了新的信号：微信所发布的微信行业解决方案涉及多个行业，其中针对线下的解决方案涉及行业包括快递、售货机、百货、餐厅、便利店、超市、票务、酒店、景区、医院、停车场，针对线上的解决方案则包括B2C电商。

显然，在智能手机全覆盖的移动互联时代，包括夜店及其从业者在内的任何服务行业，都已被裹挟进入互联网时代的大潮。

浪潮奔涌，无人可挡。

夜店业如何利用大数据？

任何不经意的一分钟内，微博上新发的数据量都会超过10万；社交网络“Facebook”的浏览量超过600万……这些庞大数字，意味着什么？

从2012年开始，人们逐渐意识到，这些数据意味着一种全新的致富手段，它的价值堪比石油和黄金。

事实上，当普通人仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时，美国华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。

人们正在利用数据干什么？

从2012年开始，华尔街已经在根据民众情绪抛售股票；对冲基金开始依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；而银行开始根据求职网站的岗位数量，推断就业率；投资机构已在通过搜集并分析上市企业的声明，从中寻找破产的蛛丝马迹。

最经典的案例则是，美国总统奥巴马的竞选团队，已经开始依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好，从而在选举中给对手以致命一击。

从2012年至今，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

数据正在迅速膨胀并变大，它决定着几乎所有产业的未来发展。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而做出，并非基于经验和直觉。

哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

在这个迎面而来的大数据时代里，夜店投资者和每一个夜店人又可以做什么呢？世界夜店的诞生地正在发生的故事给了全世界夜店人以启示。

而放眼中国，即便是处于行业领导地位的几家大型连锁夜店集团，也只有一些简单的财务数据，夜店在多年的经营中积累起来的大量关于用户消费习惯、用户资料等等的数据，要么未经必要的整理，要么就是即便有，也未能通过大数据方式进行数据的深度挖掘和开发。

中国夜店行业近30年来积累的行业大数据，是一笔巨大的、亟待开发的财富，如何利用开发好这些数据、如何将这些数据进行合理的转化，是中国夜店行业的管理者们的当务之急。

面对汹涌的大数据时代，夜店人，你还能无动于衷吗？

虚拟的荷尔蒙是未来主角吗？

在20世纪80年代，当TECHNO（一家在世界上有较高声誉的，以发展为导向的设计公司）风格几乎席卷全球夜店的时候，芝加哥Warehouse酒吧的老板就觉得，夜店已经成立了一套成熟且主流的“声色话语体系”：比如强劲的电子乐节奏、恍惚的气氛、碎片的摇摆、DJ以及VJ和潜而不显的药物机制。

但是“它的问题在于，还是完全依赖荷尔蒙和酒精带来的商业，其基本原理和19世纪初的CAVE（世界上第一家夜店）没有多少区别，这个行业在产业创新意义上是停滞的、不再发育的”。

这种“声色话语体系”的停滞与僵化，让越来越多的夜店玩家开始选择离去。这并非虚言。而互联网时代更是给了夜店人以当头一击：在“荷尔蒙产业”中，夜店也不是唯一的选择。

社交化媒体改变了人与人之间交流的方式，夜店人引以为豪的“体验式经济”，正在遭遇来自互联网时代的强烈冲击：随着人与人之间的互动、沟通，乃至男男女女之间的表白、暧昧都在更多地通过互联网来展现时，夜店及其夜店人，应该何去何从？

在所有的社交化媒体中，“YY语音”的故事值得中国夜店人深思。

这家于2005年4月在广州创立的公司，到2013年底已有7亿注册用户，目前已经以48亿市值在纳斯达克上市。

这个平台给无数中国的普通男女提供了虚拟的空间，让用户们相互交流，其中相当多的空间是由年轻女性直播主持或录制歌会，她们只靠一个麦克风和一个网络摄像头。

大多数歌会都只吸引不到几百人观看，然而有些就可以成为真正的直播音乐会，有数以千计的观众收看。YY语音的主页上，能看到众多年轻女性化着浓妆，在卧室或家里，端坐在麦克风前。主页最热门的搜索就是“美女”。

一位叫沈曼的四川姑娘，现在是YY语音最火的女主播之一，通过在YY的实时直播，也就是唱歌和聊天，沈曼在一年内吸引了无数“土豪”，由此聚集了数百万财富，她不仅用上了Prada的手袋，甚至她出行的头等舱机票、星级酒店住宿也都由粉丝买单。

而此前，沈曼只是四川某医院的一名普通护士，拿着月均2000元的薪水。

在沈曼、李贤良这些YY语音上当红的主播背后，是一群追捧他们的土豪，他们以1981—1987年出生的单身男性为主，并且“基本都是富二代”。他们会商定好：“今天一起去给我喜欢的主播刷礼物，明天再一起给你喜欢的主播刷礼物。”

在YY语音和其他社交化媒体兴起之前，他们也是夜店的忠实拥趸，常常在夜店的灯红酒绿下一掷千金。

而现在，虚拟的荷尔蒙经济至少部分取代了他们原来在夜店的消费。

数据竞争才是未来的真正竞争

夜店行业已经站在了互联网时代的门口，要么义无反顾地跨入，要么就被时代所淘汰。

时间进入2015年，从南走到北，我所采访过的夜店经营者在谈起夜店玩家的改变时，几乎都会提到陌陌与微信等社交类媒体的兴起。

在他们看来，社交化媒体的兴起，让夜店的社交功能正在部分被取代，这同时也在影响和削减夜店的消费。在中国夜店，动辄开一百瓶香槟的土豪，现在已越来越少。中国夜店的客户群，一方面日趋理性；一方面，也被社交化媒体的“荷尔蒙经济”挖走。

这是精彩的互联网时代，这是机遇的春天。

通过大数据的实时分析，传统的夜店销售模式将有可能获得革命性的改变，借助于社交化媒体的运用，古老的夜店行业可以迸发出全新的活力，在亿万互联网用户中赢得海量的线下用户……

这也是残酷的互联网时代，这是失望的冬天。

人与人之间的沟通方式改变了，夜店玩家的思维方式改变了，夜店与其他行业的竞争环境改变了，夜店人员正在面临其他行业的诱惑而流失，夜店本身的玩法在互联网时代正在迅速老去……

这是好的时代，也是最坏的时代。

未来如何，取决于中国夜店人自己的选择与努力。每一个中国夜店人从今天开始就应当思考，互联网的时代已经开始了，怀抱着“体验经济”这孤独的大树，中国夜店能否挺得过去？

“数据的竞争才是真正未来世界的竞争。我们在工业时代错失了一个时代，我们不应该错失一个数据的时代，而且今天中国已经有能力把握这个时代。”马云如是说。

总之，没人敢于无视时代的改变。随着“互联网+”和大数据时代的开启，中国夜店人面临着前所未有的机遇与挑战，其中也包括了如何应对娱乐业的国际化大趋势。

小米e43s电视怎么样？

主要参数

产品定位LED电视，网络电视，智能电视，超高清电视，全面屏电视

屏幕尺寸43英寸

分辨率4K（3840*2160）

屏幕比例16:9

背光源LED

推荐观看距离2.5-3.0米

能效等级3级能效

显示参数

刷新率60Hz

可视角度178度

HDR显示支持

音频参数

输出功率8W×2

音效系统DOLBY AUDIO

硬件配置

CPUCortex A55

GPUMali-G31 MP2

其他处理器12纳米制程 T972芯片

RAM2GB

ROM32GB

操作系统PatchWall

功能参数

内容平台爱奇艺/腾讯/优酷等百家CP

智能应用在线视频，高清播放器，游戏中心，应用商店，电视管家，天气，日历

智能互联内置米联协议，支持手机、平板、笔记本无线投屏显示，兼容 Airplay、Miracast等协议

互联：小米路由器，米家摄像头，小米空气净化器，小米智能插座，小米手环，小米净水器

人工智能语音

网络功能有线/WiFi

蓝牙功能支持

USB媒体播放支持，内置Mi-Player全格式播放器，支持RM，FLV，MOV，AVI，MKV，TS，MP4等全部主流格式

视频解码：支持H.264，Real，MPEG1/2/4等

音频解码：DOLBY AUDIO，DTS- HD音频双解码

接口参数

HDMI接口2*HDMI（含一个ARC）

网络接口1×网络接口

USB接口2×USB接口

其他接口1×AV接口

1×模拟信号DTMB

功耗参数

电源性能220V/50-60Hz

产品功耗75W

待机功耗≤0.5W

规格参数

外观设计铝合金边框，金属底座

产品颜色灰色

机身尺寸含底座：963.2×232.1×612.4mm

机身重量含底座：7.34kg

不含底座：7.1kg

其它参数

上市时间2019年09月

品牌类型国产品牌，互联网品牌

遥控器蓝牙语音遥控器

安装方式外置底座，可壁挂

其它性能工作温度：0-40℃

湿度：20-80%

存储温度：-15-45℃

相对湿度：<80%

其它特点支持8K视频播放，内置小爱同学，AloT智能互联，12纳米工艺制程处理器

电视附件

包装清单屏幕 x1

底座 x2

安装说明 x1

蓝牙语音遥控器 x1

螺丝包 x1

7号电池 x2纠错